Helve’s Python memo

Pythonを使った機械学習やデータ分析の備忘録

Scikit-learn

Scikit-learnでデータのスケール変換(前処理)する

Pythonの機械学習用ライブラリScikit-learnに実装されている、スケール変換について調べた。スケール変換を行うクラス3つのパラメータとメソッドをまとめ、各変換の結果を比較した。

<Scikit-learn> ランダムフォレスト回帰のfeature_importances_の定義

Scikit-learnの回帰木やランダムフォレスト回帰のクラスには、 Feature Importances (FI) という説明変数の重要度を示す指標があるが、 導出について公式のリファレンスに書かれていなかったため調べた。 結論から述べると、各説明変数による予測誤差の二乗…