NumPyのempty関数を用いて、np.empty(0), np.empty([0, 0]), ...とすることで、空の（要素を持たない）任意の次元の配列を作成できる。 本記事では、空の配列の作り方、使い方について簡単に考察する。目次 環境 numpy.emptyについて 空の配列の生成 空の配…

NumPyのfftパッケージを使って、FFT (Fast Fourier Transform, 高速フーリエ変換) による離散信号の周波数解析を行い、信号の振幅を求める。

統計処理で利用できるNumPyの関数について。

NumPyで利用できる数学の関数について。

目次 基本的な四則演算 線形代数学の演算 内積・外積 ノルム・ランク・行列式 転置 逆行列 連立方程式の解 固有値・固有ベクトル 特異値分解 参考リンク

NumPy配列のコピーや次元の結合、結合・分割、ソートについて。

作成したNumPy配列の要素などを確認する。

NumPyを使った、基本的な配列や線形代数学でよく使われる配列の生成について。目次 基本的な配列の作成 線形代数学でよく使われる配列の生成 全要素が0の配列 全要素が1の配列 全要素が同じ値の配列 単位行列など 三角行列など その他の特殊な配列の作成 線…