Helve’s Python memo

Pythonを使った機械学習やデータ分析の備忘録

NumPy

NumPyのemptyで空(長さ0)の配列を作る

NumPyのempty関数を用いて、np.empty(0), np.empty([0, 0]), ...とすることで、空の(要素を持たない)任意の次元の配列を作成できる。 本記事では、空の配列の作り方、使い方について簡単に考察する。目次 環境 numpy.emptyについて 空の配列の生成 空の配…

<NumPy> 高速フーリエ変換による周波数解析

NumPyのfftパッケージを使って、FFT (Fast Fourier Transform, 高速フーリエ変換) による離散信号の周波数解析を行い、信号の振幅を求める。

<NumPy> 統計の関数

統計処理で利用できるNumPyの関数について。

<NumPy> 数学の関数

NumPyで利用できる数学の関数について。

<NumPy> 配列の演算

目次 基本的な四則演算 線形代数学の演算 内積・外積 ノルム・ランク・行列式 転置 逆行列 連立方程式の解 固有値・固有ベクトル 特異値分解 参考リンク

<NumPy> 配列の操作

NumPy配列のコピーや次元の結合、結合・分割、ソートについて。

<NumPy> 配列の確認

作成したNumPy配列の要素などを確認する。

<NumPy> 配列の作成

NumPyを使った、基本的な配列や線形代数学でよく使われる配列の生成について。目次 基本的な配列の作成 線形代数学でよく使われる配列の生成 全要素が0の配列 全要素が1の配列 全要素が同じ値の配列 単位行列など 三角行列など その他の特殊な配列の作成 線…

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