Helve’s Python memo

Pythonを使った機械学習やデータ分析の備忘録

2019-09-22から1日間の記事一覧

LLE (Locally Linear Embedding) による非線形データの次元削減

LLE (Locally Linear Embedding) は、非線形データを対象とする次元削減手法の1つである。 本記事では、LLEのアルゴリズムについて解説する。目次 はじめに 多様体 LLEアルゴリズム 局所的な関係の線形モデル化 関係を維持した次元削減 参考

多重共線性(マルチコ)の直観的説明

説明変数が2つ以上ある回帰モデル(重回帰モデル)を作成するとき、相関が強い説明変数があると、推定結果が不安定になる。 この問題は多重共線性、あるいは英語のmulti-collinearityからマルチコと呼ばれる。 本記事では、多重共線性が生じる原因について、…

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