Helve’s Python memo

Pythonを使った機械学習やデータ分析の備忘録

エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2017年午後IIの計算問題解説

情報処理技術者試験の高度試験の1つである、エンベデッドシステムスペシャリスト試験 (ES) の2017年午後IIの計算問題を解説する。

目次

続きを読む

エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2017年午後Iの計算問題解説

情報処理技術者試験の高度試験の1つである、エンベデッドシステムスペシャリスト試験 (ES) の2017年午後Iの計算問題を解説する。

目次

  • はじめに
  • 問1(観光案内用ロボット)
  • 問2(カメラ付き防犯灯)
  • 問3(病院内資料配送システム)
  • 参考
続きを読む

Scikit-learnの正則化付き重回帰モデル

Python機械学習ライブラリScikit-learnに実装されている重回帰モデルを調べた。
通常の線形回帰に、回帰係数を正則化するRidge回帰、Lasso回帰、Elastic Netを加えた4種類の回帰モデルの基本的なロジックと使用方法をまとめた。

目次

  • はじめに
  • 環境
  • 通常の重回帰
  • Ridge回帰
  • Lasso回帰
  • Elastic Net
  • 参考
続きを読む

Pythonのf-stringsで文字列を扱う

Python 3.6以降で実装されたf-stringsと呼ばれる数字や文字列の表記法について、学術計算で最低限必要な範囲でまとめた。
本記事では、整数・小数の桁数指定や、指数表示を扱う。

目次

  • f-stringsの基本
  • 全体の桁数を指定する場合
  • 小数点以下の桁数を指定する場合
  • 指数表示の場合
  • 複数の変数や通常の文字列も表示する
  • 参考
続きを読む
※Adblockが有効の場合やモバイル版ページでは、シェアボタンをクリックできません